Libilibi AI:终于可以免费用4090显卡画小姐姐了!插图

从今年 3 月份接触 Stable Diffusion,我们前后也写过十几篇 AI 绘画相关的教程攻略了。

虽然老司机们共聚一堂看图很是热闹,但我想肯定有不少小伙伴尚未开启过自己的 AI 绘画之旅,要不然评论区也不会时不时来个老哥,问一下 AI 绘画的配置要求。

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一直以来,想玩 Stable Diffusion 无非两条路,要么为它升级电脑配置,主打为醋包饺子;要么走云端,包括不限于大厂显卡租赁平台,以及国内封装好的 AI 绘画工具。

前者就算了,我从来不推荐为醋包饺子;后者说实话,咱几乎没有安利过任何一款封装好的 AI 绘画工具。

原因无他,国内一个工具,就是一个玩法,限制各不相同,更不要说付费的问题了,我希望咱们分享的工具,能让大家不止于尝鲜,而是真的好用、实用。

话都说到这份上了,是时候分享最近发现的好东西了,一直追更的小伙伴不会陌生:Libilibi AI。

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Libilibi AI

掐着指头算算,这是咱们第三次提到这个 AI 绘画的模型分享资源站了——

1、初遇是 C 站被墙,又恰逢 C 站迁移数据库,所以当时我找了一圈国内的模型分享资源站,Libilibi AI 脱颖而出。

分享给大家的理由很简单:免翻稳定无需登录即可下载下载速度并不限速,关键是模型数量多,随着模型作者入驻,更有很多「全网首发」的专属模型。

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2、再遇 Libilibi AI,缘起于小红书看到的一张图:

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知道背后的模型是 AWPortrait 1.1 后,却发现 C 站尚且都找不到,没想到 Liblibi AI 里却有,全网首发,没毛病。

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第三次,自然就是今天这篇了,说实话,要是没星球小伙伴的反向安利,我差点就错过了,Liblibi AI 上线了一个「在线 Stable Diffusion」的功能。

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玩了几天后,我觉得值得分享给每一个还没玩,以及正在玩 AI 绘画的小伙伴,地址放前面👇

www.liblibai.com

味道正

Libilibi AI 网站内「在线 Stable Diffusion」的入口并不难找,在网站首页能找到:

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在网站右上角的系统功能按钮里也能找到:

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点进去,让人惊喜的来了,Libilibi AI 并没有另起炉灶,重新再去「创造」一套 AI 绘画的用法。

而是字面意义上的保留了现在最主流的 Stable Diffusion WebUI 的操作界面,并细心的做了汉化处理:

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味道正到哪种程度,看界面就知道了,你可以自选模型,并选择 VAE,也支持文生图,图生图,后期放大处理,以及根据 SD 原图内的信息提取 Prompt。

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参数方面,更是全盘保留了采样器、迭代步数、面部修复、高清分别率修复、宽高尺寸、提示词引导系数、随机种子等等,一个不落。

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像图生图里的局部重绘、涂鸦重绘、蒙版重绘也都安排了。

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更关键的是,文生图也好,图生图也罢,都支持主流的全套 ControlNet,划重点,包括不限于最近大火的光影藏字的 ControlNet,没错,我发现也入驻了 Libilibi AI。

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我们只要用一张黑底白字的图片,亦或手动涂鸦写字:

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然后选择 illumination 模型,权重在 0.5-0.7 左右调整,起始步数 0.2-0.3 左右波动。

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再去生图,你就能得到一张小图显字:

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大图是另外一片风景的图片了。

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当然,光影控制的应用肯定不只局限于此,但这个创意玩法在 Liblibi AI 上是能完美实现的。

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或许早已体验过原版 Stable Diffusion 的小伙伴,对这个界面没啥感觉,但这其实是 Libilibi AI「在线 Stable Diffusion」最值得推荐的点

有了这原版的 UI,咱们不用再去考虑一个工具一个玩法,教程怎么教,咱们就能怎么实现。

新人友好,老人更友好,无痛迁移,上手就能开始炫图,至于Libilibi AI 这个在线生图最大的优势,容我卖个关子,咱们后面再展开。

门槛低

别忘了,Libilibi AI「在线生图」功能是在线完成的,不存在什么所谓的硬件门槛,不用为醋包饺子,至于生图的速度,咱做了个测试——

同样的模型,同样的 Prompt,同样的参数,迭代步数 50,尺寸拉到 1024 × 1024,并开启面部修复和 2 倍高分辨率修复。

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我本地 12G 3060 的显卡,耗时 8 分28 秒,GPU 的资源占用也拉满 100% 了。

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而 Liblibi AI 这里,因为没有显示最终的生图时间,所以我同样用上了计时器。

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跑一张同样的图,耗时 41.96 秒。

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emmmm,本地 8 分半,在线不到 1 分钟,我专门把 Libilibi AI 上跑出来的图保存到了本地,2048 × 2048,没毛病。

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差距为什么这么大?我最终在 Libilibi AI 的消息通知里找到问题的关键,人家 Libilibi 云端用的是 4090。

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我拿曾经的甜品卡去对比当今的旗舰卡,性能有差距并不奇怪,4090 恐怖如斯。。。

对了,有一点差点忘了说,前面我把保存到本地 4M 大小的图片扔给了 SD,原图,且附带有 AI 绘画的信息,老手不用担心体验过 4090 魅力后,Libilibi AI 不给你原图。

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资源多

现在来揭秘第一节我卖的关子,Libilibi AI 最大的优势其实已经摆在明面上,它的本职工作可是一个模型分享站。

是的,Libilibi AI 并没有放弃这个优势,站内的模型,底模也好,Lora 也罢,你可以直接拿来用

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说实话,我不是一个喜欢收藏各种模型的选手,但经不住 AI 绘画的进步速度快,各种好用的模型层出不穷,稍加体验,到现在也有 77G 的大小了。

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而 Libilibi AI 这里并没有这个烦恼,毕竟模型都在人家服务器上存着呢,想体验新模型,不用下载到本地去测试筛选,直接就能用 Libilibi AI 在线生图功能搞定。

操作起来不复杂,点进模型页,在作者下面会有一个「加入模型库」的选项,不用犹豫,点它。

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再回到 Libilibi AI 的在线跑图界面,模型选择里就多出来刚刚添加的模型。

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然后,你就可以用 4090 的性能去测试这个模型的好用程度了,而且又因为 4090 的高性能,AI 绘画工作流程里先做小图,再做大图的习惯,完全可以变成先云端测试,再本地优化,省心省力,老鸟狂喜。

不知道大家发现没有,模型作者也可以靠着 Libilibi AI 的这个在线跑图,先内测,再发布,AWPortrait 最新的 1.1.1 版就是这么搞的。 

当然,如果你觉得这个模型不好用,可以在模型分享页把这个模型「取关」,如果你觉得这个模型好用,可以添加星标,快速查找。

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注意,Libilibi AI 在线跑图的原汁原味,还体现在快速打开模型预览,你可以从这里选择 Lora,同样可以星标快速调用。

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我觉得这是一个模型分享站出品的 AI 跑图该有的样子,扬长避短,低门槛、高性能带来 Stable Diffusion 应有的体验。

结语

准确来说,这篇不是 SD 的技巧教程,但我觉得专门分享一下 Libilibi AI 的在线跑图功能是值得的。

Libilibi AI 对于每一个账号,提供了每日生图 100 次的限制,第二天刷新。

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我不惊讶于有次数限制,而是对于这个好用且实用的功能,哪怕从防止接口被盗的角度说,给的额度也不算低了。

之前体验过 Stable Diffusion 的小伙伴肯定知道,让你一天点 100 下生成按钮,得花多长时间,费多少事。。。

新手可以靠着它入门,老手可以靠着它测试模型,而且好用无门槛,这样的 Libilibi AI 谁又能不爱呢。

不多说了,对 AI 绘画感兴趣的小伙伴,快去试试吧。

地址:www.liblibai.com

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