从今年 3 月份接触 Stable Diffusion，我们前后也写过十几篇 AI 绘画相关的教程攻略了。
虽然老司机们共聚一堂看图很是热闹，但我想肯定有不少小伙伴尚未开启过自己的 AI 绘画之旅，要不然评论区也不会时不时来个老哥，问一下 AI 绘画的配置要求。
一直以来，想玩 Stable Diffusion 无非两条路，要么为它升级电脑配置，主打为醋包饺子；要么走云端，包括不限于大厂显卡租赁平台，以及国内封装好的 AI 绘画工具。
前者就算了，我从来不推荐为醋包饺子；后者说实话，咱几乎没有安利过任何一款封装好的 AI 绘画工具。
原因无他，国内一个工具，就是一个玩法，限制各不相同，更不要说付费的问题了，我希望咱们分享的工具，能让大家不止于尝鲜，而是真的好用、实用。
话都说到这份上了，是时候分享最近发现的好东西了，一直追更的小伙伴不会陌生：Libilibi AI。
Libilibi AI
掐着指头算算，这是咱们第三次提到这个 AI 绘画的模型分享资源站了——
1、初遇是 C 站被墙，又恰逢 C 站迁移数据库，所以当时我找了一圈国内的模型分享资源站，Libilibi AI 脱颖而出。
分享给大家的理由很简单：免翻稳定，无需登录即可下载，下载速度并不限速，关键是模型数量多，随着模型作者入驻，更有很多「全网首发」的专属模型。
2、再遇 Libilibi AI，缘起于小红书看到的一张图：
知道背后的模型是 AWPortrait 1.1 后，却发现 C 站尚且都找不到，没想到 Liblibi AI 里却有，全网首发，没毛病。
第三次，自然就是今天这篇了，说实话，要是没星球小伙伴的反向安利，我差点就错过了，Liblibi AI 上线了一个「在线 Stable Diffusion」的功能。
玩了几天后，我觉得值得分享给每一个还没玩，以及正在玩 AI 绘画的小伙伴，地址放前面👇
www.liblibai.com
味道正
Libilibi AI 网站内「在线 Stable Diffusion」的入口并不难找，在网站首页能找到：
在网站右上角的系统功能按钮里也能找到：
点进去，让人惊喜的来了，Libilibi AI 并没有另起炉灶，重新再去「创造」一套 AI 绘画的用法。
而是字面意义上的保留了现在最主流的 Stable Diffusion WebUI 的操作界面，并细心的做了汉化处理：
味道正到哪种程度，看界面就知道了，你可以自选模型，并选择 VAE，也支持文生图，图生图，后期放大处理，以及根据 SD 原图内的信息提取 Prompt。
参数方面，更是全盘保留了采样器、迭代步数、面部修复、高清分别率修复、宽高尺寸、提示词引导系数、随机种子等等，一个不落。
像图生图里的局部重绘、涂鸦重绘、蒙版重绘也都安排了。
更关键的是，文生图也好，图生图也罢，都支持主流的全套 ControlNet，划重点，包括不限于最近大火的光影藏字的 ControlNet，没错，我发现也入驻了 Libilibi AI。
我们只要用一张黑底白字的图片，亦或手动涂鸦写字：
然后选择 illumination 模型，权重在 0.5-0.7 左右调整，起始步数 0.2-0.3 左右波动。
再去生图，你就能得到一张小图显字：
大图是另外一片风景的图片了。
当然，光影控制的应用肯定不只局限于此，但这个创意玩法在 Liblibi AI 上是能完美实现的。
或许早已体验过原版 Stable Diffusion 的小伙伴，对这个界面没啥感觉，但这其实是 Libilibi AI「在线 Stable Diffusion」最值得推荐的点。
有了这原版的 UI，咱们不用再去考虑一个工具一个玩法，教程怎么教，咱们就能怎么实现。
新人友好，老人更友好，无痛迁移，上手就能开始炫图，至于Libilibi AI 这个在线生图最大的优势，容我卖个关子，咱们后面再展开。
门槛低
别忘了，Libilibi AI「在线生图」功能是在线完成的，不存在什么所谓的硬件门槛，不用为醋包饺子，至于生图的速度，咱做了个测试——
同样的模型，同样的 Prompt，同样的参数，迭代步数 50，尺寸拉到 1024 × 1024，并开启面部修复和 2 倍高分辨率修复。
我本地 12G 3060 的显卡，耗时 8 分28 秒，GPU 的资源占用也拉满 100% 了。
而 Liblibi AI 这里，因为没有显示最终的生图时间，所以我同样用上了计时器。
跑一张同样的图，耗时 41.96 秒。
emmmm，本地 8 分半，在线不到 1 分钟，我专门把 Libilibi AI 上跑出来的图保存到了本地，2048 × 2048，没毛病。
差距为什么这么大？我最终在 Libilibi AI 的消息通知里找到问题的关键，人家 Libilibi 云端用的是 4090。
我拿曾经的甜品卡去对比当今的旗舰卡，性能有差距并不奇怪，4090 恐怖如斯。。。
对了，有一点差点忘了说，前面我把保存到本地 4M 大小的图片扔给了 SD，原图，且附带有 AI 绘画的信息，老手不用担心体验过 4090 魅力后，Libilibi AI 不给你原图。
资源多
现在来揭秘第一节我卖的关子，Libilibi AI 最大的优势其实已经摆在明面上，它的本职工作可是一个模型分享站。
是的，Libilibi AI 并没有放弃这个优势，站内的模型，底模也好，Lora 也罢，你可以直接拿来用。
说实话，我不是一个喜欢收藏各种模型的选手，但经不住 AI 绘画的进步速度快，各种好用的模型层出不穷，稍加体验，到现在也有 77G 的大小了。
而 Libilibi AI 这里并没有这个烦恼，毕竟模型都在人家服务器上存着呢，想体验新模型，不用下载到本地去测试筛选，直接就能用 Libilibi AI 在线生图功能搞定。
操作起来不复杂，点进模型页，在作者下面会有一个「加入模型库」的选项，不用犹豫，点它。
再回到 Libilibi AI 的在线跑图界面，模型选择里就多出来刚刚添加的模型。
然后，你就可以用 4090 的性能去测试这个模型的好用程度了，而且又因为 4090 的高性能，AI 绘画工作流程里先做小图，再做大图的习惯，完全可以变成先云端测试，再本地优化，省心省力，老鸟狂喜。
不知道大家发现没有，模型作者也可以靠着 Libilibi AI 的这个在线跑图，先内测，再发布，AWPortrait 最新的 1.1.1 版就是这么搞的。
当然，如果你觉得这个模型不好用，可以在模型分享页把这个模型「取关」，如果你觉得这个模型好用，可以添加星标，快速查找。
注意，Libilibi AI 在线跑图的原汁原味，还体现在快速打开模型预览，你可以从这里选择 Lora，同样可以星标快速调用。
我觉得这是一个模型分享站出品的 AI 跑图该有的样子，扬长避短，低门槛、高性能带来 Stable Diffusion 应有的体验。
结语
准确来说，这篇不是 SD 的技巧教程，但我觉得专门分享一下 Libilibi AI 的在线跑图功能是值得的。
Libilibi AI 对于每一个账号，提供了每日生图 100 次的限制，第二天刷新。
我不惊讶于有次数限制，而是对于这个好用且实用的功能，哪怕从防止接口被盗的角度说，给的额度也不算低了。
之前体验过 Stable Diffusion 的小伙伴肯定知道，让你一天点 100 下生成按钮，得花多长时间，费多少事。。。
新手可以靠着它入门，老手可以靠着它测试模型，而且好用无门槛，这样的 Libilibi AI 谁又能不爱呢。
不多说了，对 AI 绘画感兴趣的小伙伴，快去试试吧。
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