AI工具又进化了,抠图被AI终结!插图

抠图工具大家不陌生吧,我们前后做过两期的抠图工具评测——

👉谁家抠出的妹纸最丝滑?我又帮你做了个评测

👉抠出的妹纸如此丝滑,这个免费网站堪称百里挑一

省流答案是,第一次胜出来的王者是国外的 remove.bg(无法下载高清原图),第二次胜出来的王者是国内的佐糖(需要登录),我日常用的也是这俩。

AI工具又进化了,抠图被AI终结!插图1remove.bg

AI工具又进化了,抠图被AI终结!插图2佐糖

但你发现没有,无论是 remove.bg 也好,佐糖也罢,都在官网里提到了 AI 的名字,AI 在哪?在于识别分割。

所谓的抠图,是计算机视觉领域下图像分割的落地应用之一,如果要说原理,过去实现抠图大体上有两种姿势——

1、经过大量训练,分割出特定对象,比如抠人的模型,抠衣服的模型,抠动物的模型等等。

2、分割时尽可能的通用,分割后再进行微调。

当然,在实际应用中,这两种方案都是混合出现的,进而实现自动抠图的效果,但是,就在这个月的第一周,暂时搁浅元宇宙,扭头全面拥抱 AIGC 的 Meta(Facebook),发布了一个图像分割基础模型:SAM。

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毫不夸张的说,这是史上首个图像分割基础模型,支持以文本、画点、滑框的方式去分割图片里的内容。

要说有什么牛🍺的地方?和 ChatGPT 一样,两个字:通用。是的,不需要额外训练,这个 SAM 模型就可以开箱即用到新的图像领域。

到底如何呢?我试了试。

官网

随着 SAM 模型的发布,Meta 在其官网,开放了一个演示用的 Demo,除了文本功能暂未开放外,你可以从这个 Demo 中体验 SAM 模型的效果,而且免翻。

官方 Demo:https://segment-anything.com/demo

虽然使用这个 Demo 无需登录,但需要勾选这个「用前须知」。

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网站本身只有英文,建议搭配浏览器机翻食用,选一张例图,或者上传自己的图片,鼠标悬停变蓝之处,就是 SAM 模型自动识别出来的内容。

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在「点击」模式下,鼠标左键一点就能分割出你需要的内容。

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细心的小伙伴应该发现了,在鞋这里,并没有分割完整,怎么办?

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很简单,未识别的地方再给它点一下,分割的内容会自动往外扩。

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点了两下鼠标,这个分割就算完成了。

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在「Box」模式下,我们也可以通过滑框再点击的方式,搭配起来完成快速分割。

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当然,如果 SAM 识别的多了,我们可以通过鼠标右键快速排除当前不要的内容。

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官方还提供了一个「Everything」的模式,可以一键自动识别图片中所有的内容。

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上面就是 Meta 官方 Demo 的全部内容了,人物也好,汽车也罢,三次元也好,二次元也罢,SAM 是真的很通用。

但每次使用这个 Demo,还需要上传才行,有没有更简洁的使用方法呢?有的,在 Meta 发布 SAM 模型后,有人把它做成了扩展。

Magic Copy

Magic Copy 是一款基于 SAM 模型实现的抠图工具,对于网页中看到的任何图片,都可以通过这个浏览器扩展完成快速识别和抠图。

虽然作者说支持 Chrome 和 Firefox,不过都还在审核中,但我们可以从 GitHub 上直接下载使用。

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地址:https://github.com/kevmo314/magic-copy/releases

在上面发布页下载 zip 压缩包,解压后,去浏览器扩展管理页,开启「开发者模式」后,通过「加载已解压的扩展程序」完成加载。

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使用起来就简单了,对于图片右键选择扩展,然后通过鼠标点击快速分割图像,再次点击右上角的「Download」即可下载抠出来的图片。

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正儿八经的说啊,这个扩展的功能是 OK 的,左上角可以查看抠图预览。

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右上角可以撤回上一步操作(Undo),可以直接把抠图内容复制到剪切板(Copy),也可以直接下载(Download)。

但缺点是没办法像官网那样鼠标右键快速排除当前不要的内容,以及在分割过程中右上角的功能按键会变白.

所以实际使用过程中,需要我们多点几下鼠标,再去预览里瞅瞅看。

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如果多点了,就只能凭感觉去右上角找 Undo 按钮撤回了。

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除此之外都挺好的,但我发现对于本地图片,Magic Copy 这个浏览器扩展没办法使用,又不能每张图都上传图床或者上传网盘,想直接访问怎么办?

其实给本地文件安排上浏览器扩展,这招以前就和大家分享过,即我们可以利用第三方工具把本地主机变成服务器。

装机必备的 Everything 有吧,在「工具-选项」里找到 HTTP 服务器,勾选启用后,把「绑定接口」改为 127.0.0.1,「端口」用默认的 80 就行,最后记得把「服务器页面位置」改为你存放本地图片的目录,搞定。

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然后在浏览器上以「127.0.0.1/文件名」打开图片,就可以让 Magic Copy 成功应用到本地图片了。

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其他扩展、油猴脚本之类的,也都可以通过这种姿势访问本地文件。

用 Meta 搞出来的这个 SAM 模型抠图,优点胜在通用,缺点输在不像其他工具做了那么多的优化,所以在极为细节,比如人物毛发之类的地方,效果中规中矩。

但哪怕这样,也碾压很多免费的抠图工具了。

结语

短期内,Meta 搞出来的这个 SAM 基础模型可能不会带来更直接的影响。

但就像 Meta 发布时画的饼,这种通用模型再稍微进进步,但凡和图像识别、分割有需要的场景里,它都能派上用场。

那,SAM 模型,能不能应用到 AI 绘画中呢?答案是能的,利用 SAM 模型分割的能力,可以快速改变图片里的某一部分,比如给小姐姐穿个黑丝。

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你看,除了腿,左右两张图没有一点变化,过去要很花时间,或者借助 PS 来完成局部重绘,而有了 SAM 模型,方便得多,你看这下连换装模特都省了,让穿啥就穿啥,听话得很。AI工具又进化了,抠图被AI终结!插图22

关于 AI 绘画,具体的教程咱们下篇再说,至于现在,对于复杂场景下的简单抠图,相信今天的内容能带来不少的便利,感兴趣的小伙伴快去试试看吧。

这个扩展同样也是在上周的星球上分享过,类似这种东西星球上每天都发不少,都快用不过来了AI工具又进化了,抠图被AI终结!插图23

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