AI生成视频开放使用了！

如果说今年的 AI 大爆发是过去几年的技术沉淀，终于从论文变成了封装好的工具，继而进入到了咱们的视野里。

那再往后看，短期内会是有试错能力的人或公司，开始把 AIGC 应用到自己的领域；长期看会是 AIGC 内容的大爆发。

前者，且看今年成都视听大会，国内一众互联网公司都在大谈特谈 AIGC，仿佛谁不拥抱 AI，谁就会落伍一样；

至于后者，那可就更好理解了，毕竟 AI 工具降低门槛是真的——

现在这个时间点看，有的 AI 能聊天，有的 AI 会作图，还有的 AI 可以作曲、做视频，先不说未来一定会出现的集大成工具，如果现在就把这些不同领域的 AI 聚到一起呢？

推特上的一位国外小哥@ Nick St. Pierre 就这么搞了，在我们还在惊呼，「卧槽 AI 还能这么搞」的时候，他利用多种 AI 工具，制作一条接近 30 秒的视频。

这样的「大作」是怎么实现的呢？且往下看。

正常去拍摄一条视频应该怎么搞，最简单的，我们需要先撰写视频脚本，然后根据脚本去拍摄视频，最后加上后期特效，把音乐加进来。

国外这个小哥也是这么拆分任务的，不过其中编剧、导演、特效、配乐的活统统教给了 AI——

视频脚本的任务交给了 ChatGPT，让 ChatGPT 为一个主题是「一个男人坐在房间里」，风格为「科技感」的视频生成镜头。

光有视频脚本，没有画面感可不行，所以这个小哥根据脚本，用 Midjourney 生成了一张图片。

脚本有了，画面也有了，接下来就该开机实拍了，不过沙发好搞，图片里的发光球体要怎么准备呢？

反正后期都是交给 AI 生成，与其 DIY 个球，不如拿相似物品替代，瞅了一圈，小哥拿出了自己的卫生纸。

按例图简单找了角度，就在自己家里，用一部 iPhone 手机就拍出原始镜头。

有了原始镜头，就该搞后期特效了，毕竟你瞅上面这个视频片段，和例图里的科幻风可没半毛钱关系。

于是，小哥找来了 Runway 的 Gen-1 工具，拿例图给原始镜头迁移了风格：

等 3 个镜头全部制作完成，小哥用 Boomy 生成了一段符合心意的背景乐，近 30 秒的成片新鲜出炉。

这小小的短片，如果按传统的制作流程，3 天时间都算很高效的了，而小哥说在 AI 的帮助下，他只用了 3 个小时。。。

用 3 小时替代 3 天的工作量，说起来很容易，但小哥一定忽略了学习使用 ChatGPT、Midjourney、Runway Gen-1、Boomy 的过程。

虽然用过的小伙伴肯定知道，上述工具只要会用打字、会用翻译软件就能搞定，但用起来容易，用好难。

ChatGPT 大家已经不陌生了，下面就让我们拿迁移视频风格，AI 制作视频的 Runway Gen-1 举例。

看了上周文章的小伙伴肯定知道，Runway 上周发布了自家最新的 Gen-2 模型，但发布归发布，一方面是炫肌肉，一方面就是纯纯画饼了。

何况在 Gen-2 发布的时候，Gen-1 还在内测，但没想到，随着 Gen-2 发布，Gen-1 上周直接开放使用了，而且给新注册的用户免费体验的额度。

地址：https://runwayml.com

我们只需要在官网主页右上角完成注册。

登录后会进入我们自己的工作台，新用户有 400 积分，右侧工具里就有「Video to Video」的选项。

点进去，是一个上传视频的界面。

是的，不像刚刚发布还没实装的 Gen-2，Gen-1 还不能够从 0 到 1 完整的创造视频，这也是为啥前面那位小哥还需要拿手机实拍的原因。

至于 400 积分，我们可以在右上角看到时间额度，每用 Gen-1 生成一段视频，会扣 14 积分，相当于你能用这 400 积分生成 28 段视频。

不过需要注意的是，每一段视频不能超过 5 秒，Gen-1 刚刚开放时还只是 3 秒，Runway 偷偷上调了额度。

至于需要我们提前准备的？也就一份原始视频了，这次我们是奔着体验来的，所以我从网上找了段小姐姐跳舞的视频。

在视频上传后，在视频预览的右侧，会有出现三种迁移风格的选项，分别是图片、预设风格、提示词：

提示词那个我试了试，完全没按我意思走，生成的更像是去年 AI 绘画那种不可名状的克苏鲁。。。

所以我这里重点展示一下图片，Runway 里提供了不少可供我们选择的 Demo，当然，像图片这种我们还能自己上传。

在风格选项下，是关于 AI 生成过程中的设置，基础其实就风格权重和种子两项。

、

但展开后，还有结构一致性、帧一致性、影响前景、背景的选项，具体的大家可以看看 Runway 给出的介绍。

地址：https://help.runwayml.com/hc/en-us/articles/15161225169171

选择好风格，设置好参数后，就可以点击生成了，等进度条读完，新风格的视频就做好了。

这是 Demo 里自带的赛博朋克风格图片转换后的视频：

这是 Demo 里岩浆图片转换的视频：

此外，我还拿 3D 转 2D 的工具生成了图片：

地址：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2

这是转换后的新视频：

当然，我也用 Stable Diffusion 的图生图试了试。

效果如下：

能看出来 Gen-1 很努力的想把视频里的小姐姐转换成例图里的样子，但脸部效果确实一般，至少和小哥制作的视频是很有差距的。

问题出在了哪？以我拿两个号测试的结果而言——

1、原视频的镜头一定要稳，像小姐姐跳舞这种，动作细节一多，AI 处理效果就差。

2、原视频里有人物时，不要有口罩之类遮挡五官的地方，背景也最好干净一下，换句话说，不能给 Gen-1 太多自由发挥的空间。

3、例图的风格要明显，尤其是色彩、光线等等，这个需要我们在 AI 图生图时多下功夫了。

关于用 Gen-1 生成创意视频，大家可以看看 B 站这个搬自油管的教程，还有内测资格的 UP 主拿《中国奇谭》画风迁移狂飙的体验，相信你会有更好的理解。

教程：https://www.bilibili.com/video/BV1oY4y197vt

体验：https://www.bilibili.com/video/BV15P411o7oU

我们今天只是初体验了下 Gen-1，而按发布时的说法，更给力的 Gen-2 会在这几周内实装，有机会肯定要体验一下。

至于你说 AI 有没有门槛？有的，至少如果我没有自己用过，总会不由自主的去误解当前 AI 的能力，觉得它无所不能或一无是处。

实话实说，单这个 Gen-1 在会用的人手中（比如国外的小哥）和不会用的人手中（比如现在的我）是不一样的。

不过可以肯定的是，AI 这玩意还远远没有达到上限，当未来的 AI 门槛更低，操作起来更傻瓜，AIGC 的大爆发是板上钉钉的。

而限制我们创作的，大概就是独属于人类的想象力了。

所以先用起来，先上手的就会有先发优势，新的产品发布，新的动态我每天都会在星球上不断更新，这个其实也是上周就发在星球上了，对 AI 感兴趣的小伙伴可以来咱们星球看看。